信息技术基础（WPS Office+人工智能）（第2版） - 信息技术与计算机应用基础 - 新思教材

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信息技术基础（WPS Office+人工智能）（第2版）

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出版信息

“十四五”职业教育国家规划教材
创新教学理念，落实立德树人目标；
智能AI伴学，开启学习新模式。

类　　别：信息技术与计算机应用基础
书　　名：信息技术基础（WPS Office+人工智能）（第2版）
主　　编：陈淑敏郁杰张佳乐
定　　价：55
开　　本：大16开
印刷方式：四色
页　　数：272
时　　间：2026年8月
出版社：北京邮电大学出版社

内容摘要

本书为国家“十四五”职业教育规划教材。教材紧扣国家“人工智能+教育”相关政策要求，全书共设置8个教学模块，涵盖计算机及操作系统、WPS文字处理、WPS电子表格处理、WPS演示文稿制作、人工智能概述、Python程序设计基础、机器学习、人工智能大模型技术应用等内容。各模块采用“理论讲解+项目实操”相结合的方式，注重理实一体、任务驱动与项目导向的教学设计，符合职业院校课程体系特点及学生的学习规律。

本书适合作为高等职业教育信息技术课程的教材，也可作为计算机初学者自主学习的参考书。

目录

模块1 计算机及操作系统

情境导入

学习目标

1.1 计算机基础知识

1.1.1 计算机的发展、特点及应用

1.1.2 微型计算机的组成

1.1.3 数制及数制转换

1.1.4 计算机中数据的表示

1.2 操作系统

1.2.1 操作系统的基础知识

1.2.2 windows 11的基本操作

1.2.3 国产操作系统

模块2 WPS文字处理

情境导入

学习目标

2.1 WPS文字基础应用——公文制作

2.1.1 任务分析

2.1.2 任务实施

2.1.3 任务总结

2.1.4 能力拓展

2.2 WPS文字图文混排——宣传海报制作

2.2.1 任务分析

2.2.2 任务实施

2.2.3 任务总结

2.2.4 能力拓展

2.3 WPS文字表格操作——个人简历制作

2.3.1 任务分析

2.3.2 任务实施

2.3.3 任务总结

2.3.4 能力拓展

2.4 WPS文字长文档编辑——长文档制作

2.4.1 任务分析

2.4.2 任务实施

2.4.3 任务总结

2.4.4 能力拓展

2.5 WPS文字邮件合并——年会邀请函制作

2.5.1 任务分析

2.5.2 任务实施

2.5.3 任务总结

2.5.4 能力拓展

模块3 WPS电子表格处理

情境导入

学习目标

3.1 WPS电子表格基本操作——职工信息表制作

3.1.1 任务分析

3.1.2 任务实施

3.1.3 任务总结

3.1.4 能力拓展

3.2 WPS电子表格公式与函数——学生成绩统计表制作

3.2.1 任务分析

3.2.2 任务实施

3.2.3 任务总结

3.2.4 能力拓展

3.3 WPS电子表格数据分析与图表——销售数据分析表制作

3.3.1 任务分析

3.3.2 任务实施

3.3.3 任务总结

3.3.4 能力拓展

模块4 WPS演示文稿制作

情境导入

学习目标

4.1 WPS演示文稿基本操作——主题班会演示文稿制作

4.1.1 任务分析

4.1.2 任务实施

4.1.3 任务总结

4.1.4 能力拓展

4.2 WPS演示文稿多媒体元素应用——科普宣传演示文稿制作

4.2.1 任务分析

4.2.2 任务实施

4.2.3 任务总结

4.2.4 能力拓展

4.3 WPS演示文稿动画效果和交互设计——电子相册制作

4.3.1 任务分析

4.3.2 任务实施

4.3.3 任务总结

4.3.4 能力拓展

模块5 人工智能概述

情境导入

学习目标

5.1人工智能的起源与发展

5.1.1 什么是人工智能

5.1.2 人工智能的发展历程

5.1.3 人工智能的现状

5.1.4 人工智能的展望

5.2 人工智能的知识体系

5.3 人工智能的基础理论

5.3.1 数学基础

5.3.2 计算机科学基础

5.3.3 认知科学与神经科学

5.4 人工智能的核心技术

5.4.1 机器学习

5.4.2 深度学习

5.4.3 自然语言处理

5.4.4 计算机视觉

5.4.5 语音识别与合成

5.4.6 知识表示与推理

5.4.7 规划与搜索

5.5 人工智能的应用领域

5.5.1智能机器人

5.5.2自动驾驶

5.5.3智能客服

5.5.4推荐系统

5.5.5智能制造

5.5.6 AI教育

5.5.7 AI医疗

5.5.8金融风控

5.5.9 AIGC

5.6 人工智能的前沿方向

模块6 Python程序设计基础

情境导入

学习目标

6.1 Python语言概述

6.1.1 Python语言简介

6.1.2 Python语言的特点

6.2 Python语言开发环境搭建

6.2.1 Python的下载与安装

6.2.2 Python集成开发环境搭建

6.3 Python编程语法

6.3.1 Python的数据类型

6.3.2 Python的常量与变量

6.3.3 Python的运算符

6.4 Python在AI开发中的应用——使用Python实现线性回归预测

模块7 机器学习

情境导入

学习目标

7.1 机器学习的概念

7.1.1 什么是机器学习

7.1.2 机器学习的核心要素

7.1.3 机器学习的分类

7.2 神经网络与深度学习

7.2.1 人工神经网络基础

7.2.2 激活函数

7.2.3 神经网络的学习机制

7.2.4 深度学习的主流架构

7.2.5 深度学习成功的关键因素

7.2.6 深度学习的优势与挑战

7.3 机器学习的实践流程

7.3.1 问题定义

7.3.2 数据收集

7.3.3 数据预处理

7.3.4 特征工程

7.3.5 模型选择与训练

7.3.6 模型评估与优化

7.3.7 模型部署与监控

7.3.8 实践流程总结

7.4 机器学习的典型应用场景

7.4.1 图像识别与计算机视觉

7.4.2 自然语言处理

7.4.3 推荐系统

7.4.4 金融风控与反欺诈

7.4.5 医疗健康

7.4.6 智能制造与工业互联网

7.4.7 其他应用领域

模块8 人工智能大模型技术应用

情境导入

学习目标

8.1 AI大模型技术

8.1.1 大模型的基本概念

8.1.2 大模型技术的发展历程

8.1.3 大模型的关键技术

8.1.4 大模型的能力特点与应用

8.1.5 大模型的局限性与挑战

8.2 生成式人工智能（AIGC）技术

8.2.1 生成式人工智能概述

8.2.2 生成式人工智能的典型应用

8.2.3 生成式人工智能的提示词工程

8.3 典型国产AI大模型的使用

8.3.1 国产AI大模型概述

8.3.2 文心一言的使用

8.3.3 通义千问的使用

8.3.4 智谱清言的使用

参考文献

主编信息

◎陈淑敏，教授，张家口职业技术学院教师。出版十四五职业教育国家规划教材《信息技术基础》，主持了院级精品课的建设工作。

◎郁杰，副教授，硕士研究生，张家口职业技术学院信息工程与艺术设计学院党总支副书记、副院长，华为鲲鹏产业学院负责人。

◎张佳乐，讲师，硕士研究生，张家口职业技术学院党委工作部副部长。

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